X
登录须知

根据法律要求,所有用户必须实名认证

请输入您的身份证号

身份证号:

提交
评论

Valve使用深度学习识别CSGO的作弊者

solidot
0

1-Valve使用深度学习识别CSGO的作弊者.jpg

据solidot消息,在游戏开发者大会上Valve程序员John McDonald介绍了该公司如何使用深度学习方法去解决《CS:GO》(《反恐精英:全球攻势》)的作弊问题。

0-Valve使用深度学习识别CSGO的作弊者.jpg

Valve使用的深度学习系统叫VACnet,VACnet不是新版的VAC,而是额外的一个系统,使用深度学习分析玩家的游戏内行为并掌握作弊的形式,根据动态标准识别和封掉作弊者。

2-Valve使用深度学习识别CSGO的作弊者.jpg

Valve在硬件上花了数百万美元,为了处理CSGO的数百万玩家行为,Valve为VACnet搭建了农场,使用了64个刀片服务器,每个有54个CPU核心共3456个核心,每个服务器内存128GB。

3-Valve使用深度学习识别CSGO的作弊者.jpg


精彩评论

暂无评论...
取 消